threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。 

        下面来看threading模块的具体用法： 

     一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。

     这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：

首先是不使用多线程的操作：

代码如下：

#!/bin/env pythonimport threadingimport timedef worker():  print "hello"  time.sleep(2)StartTime=time.time()for i in xrange(5):  worker()StopTime=time.time()UseTime=StopTime-StartTimeprint UseTime

执行结果如下：

hello

hello

hello

hello

hello

10.0138309002

下面是使用多线程并发的操作：

代码如下：

#!/bin/env pythonimport threadingimport timedef worker():  print "hello"  time.sleep(2)StartTime=time.time()for i in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start()StopTime=time.time()UseTime=StopTime-StartTimeprint UseTime

执行结果如下：

hello

hello

hello

hello

0.00377297401428

hello

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下

import threadingimport timedef worker():  print "hello"  time.sleep(2)for i in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start()print threading.activeCount() - 1

执行结果如下：

hello

hello

hello

hello

5

hello

三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

代码如下：

import threadingimport timedef worker():  print "hello"  time.sleep(2)threads=[]for i in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) #threads.append(t) t.start()for i in threading.enumerate():  print ifor i in threads:  print i

执行结果如下：

hello

hello

hello

hello

<_MainThread(MainThread, started 140438928582400)>

<Thread(Thread-1, started 140438809745152)>

<Thread(Thread-3, started 140438719690496)>

<Thread(Thread-4, started 140438709200640)>

<Thread(Thread-2, started 140438799255296)>

<Thread(Thread-5, started 140438698710784)>

<Thread(Thread-1, started 140438809745152)>

<Thread(Thread-2, started 140438799255296)>

<Thread(Thread-3, started 140438719690496)>

<Thread(Thread-4, started 140438709200640)>

<Thread(Thread-5, started 140438698710784)>

hello

四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。

代码如下

import threadingimport timedef worker():  print "hello"  time.sleep(2)t=threading.Thread(target=worker)t.setDaemon(True)t.start()print "haha"

执行结果如下：

haha

可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。